O IMPACTO DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NO DIAGNÓSTICO E NO MANEJO DAS DOENÇAS NEUROLÓGICAS

Área temática: Tecnologia e Saúde

Resumo

A inteligência artificial (IA) tem se tornado cada vez mais relevante na neurociência, contribuindo para a análise de dados e a prática clínica, especialmente no diagnóstico de distúrbios neurológicos como Acidente Vascular Encefálico (AVE), Parkinson e Epilepsia. A IA simplifica o manejo de condições com critérios diagnósticos complexos, como a Doença de Parkinson, onde biomarcadores são detectáveis apenas em estágios avançados. Na neurorradiologia, a tecnologia melhora a sensibilidade diagnóstica em casos desafiadores. Este estudo avalia o impacto da IA na neurologia, com foco na precisão diagnóstica e personalização de tratamentos. METODOLOGIA: Foi realizada uma revisão integrativa da literatura nas bases PubMed e SciELO, utilizando descritores como “Artificial Intelligence” AND “Neurology”. Incluíram-se artigos originais gratuitos publicados nos últimos dez anos, em inglês, português ou espanhol, excluindo aqueles que não atendiam aos critérios definidos. A análise abrangeu 10 artigos selecionados. RESULTADOS: Os estudos demonstraram o alto desempenho da IA em aplicações como análise automatizada de eletroencefalogramas, identificação de lesões em ressonância magnética para esclerose múltipla e neuromielite óptica, e previsão de Parkinson com dados respiratórios. A IA também identificou precocemente lesões isquêmicas em AVE por tomografias sem contraste, otimizando a localização de lesões e o planejamento terapêutico. CONCLUSÃO: A IA está transformando a neurologia ao oferecer diagnósticos precoces, tratamentos personalizados e melhores desfechos clínicos. Sua capacidade de analisar grandes volumes de dados com precisão tem o potencial de revolucionar a prática médica, promovendo inovações no diagnóstico e acompanhamento de doenças neurológicas.