SEGURANÇA DO PACIENTE NA ERA DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL: REVISÃO INTEGRATIVA DE PROGRESSOS E OBSTÁCULOS

Área temática: Tecnologia e Saúde: Inteligência Artificial

Autores

  • Gabriela Gomes de Lima
  • Byanca Gabrielle de Paula
  • Isadora Dall Agnol
  • Piettra Mundim Cunha Ferreira
  • Antônio José de Lima Júnior

DOI:

https://doi.org/10.47224/revistamaster.v10i20.795

Palavras-chave:

Inteligência Artificial; Segurança do Paciente; Erros Médicos.

Resumo

Este estudo conduz uma análise integrada da produção científica acerca da atuação da
inteligência artificial (IA) na segurança do paciente, explorando progressos inovadores,
dificuldades operacionais e abordagens sistêmicas. A avaliação de 16 pesquisas, somada a
referências complementares, demonstrou que a IA favorece a diminuição de complicações
médicas e amplia a vigilância detalhada de casos graves. Entretanto, obstáculos como
incompatibilidade entre sistemas, tendências nos algoritmos e receio por parte dos
profissionais restringem sua aplicação em larga escala. O debate destaca a urgência de
normativas específicas, soluções contextualmente aplicáveis e harmonização entre princípios
éticos e rotina hospitalar. Infere-se que a IA representa um recurso potencialmente
transformador, porém seu impacto sustentável exige medidas que conciliam desenvolvimento
tecnológico, gestão responsável e valorização da dimensão humana na saúde.

Downloads

Não há dados estatísticos.

Referências

AHMED, M. I. et al. Uma revisão sistemática das barreiras à implementação da inteligência artificial no setor da saúde. Revista Cureus, v. 15, n. 10, out. 2023. Disponível em: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/37927664/. Acesso em: 12 abr. 2025.

ALI MOHAMAD, T. et al. Como a inteligência artificial impacta a posição competitiva das organizações de saúde. Revista de Gestão de Mudanças Organizacionais, v. 36, n.8, p. 49-70, jul. 2023. Disponível em: https://www.researchgate.net/publication/372834788_How_artificial_intelligence_impacts_the_competitive_position_of_healthcare_organizations. Acesso em: 10 abr. 2025.

BAREA MENDOZA, J. A. et al. Perspectivas atuais sobre o uso da inteligência artificial na segurança de pacientes críticos. Medicina Intensiva, v. 49, n. 3, p. 154-164, mar. 2025. Disponível em: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S021056912400086X?via%3Dihub. Acesso 24 abr 2025.

BATES, D. W. et al. O potencial da inteligência artificial para melhorar a segurança do paciente: uma revisão de escopo.NPJ digital medicine, v. 4, n. 1, p. 54, jan. 2021. Disponível em:https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/33742085/ . Acesso em: 22 mar. 2025.

CARDOSO, T. A. Navegando na revolução da IA: em defesa da regulamentação precisa no setor da saúde. Journal of Medical Internet Research, v.25, sep. 2023. Disponível em: https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC10520760/. Acesso em: 20 mar. 2025.

CHEW, H. S. J.; ACHANANUPARP, P. Percepções e necessidades de inteligência artificial em cuidados de saúde para aumentar sua adoção: revisão do escopo. Journal of Medical Internet Research, v. 24, n. 1, jan. 2022. Disponível em: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/35029538/. Acesso em: 04 abr. 2025.

CHOUDHURY, A. Em direção a uma estrutura conceitual ecologicamente válida para o uso de inteligência artificial em ambientes clínicos: necessidade de pensamento sistêmico, responsabilização, tomada de decisão, confiança e considerações sobre segurança do paciente na proteção da tecnologia e dos médicos. JMIR Human Factors, v. 9, n. 2, jun. 2022. Disponível em: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/35727615/. Acesso em: 04 abr. 2025.

DELGADO, R. et al. Sobrevivência na unidade de terapia intensiva: um modelo de prognóstico baseado em classificadores bayesianos. Artificial Intelligence in Medicine, v. 115, maio 2021. Disponível em: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0933365721000476. Acesso em: 21 mar. 2025.

ELLAHHAM, S. et al. Aplicação da inteligência artificial no contexto da segurança do cuidado de saúde: oportunidades e desafios. American Journal of Medical Quality, v. 35, n.4, p. 341-348, jul/aug 2020. Disponível em:https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/31581790/ .Acesso em: 21 abr. 2025.

FERRARA, M et al. Gestão de riscos e segurança do paciente na era da inteligência artificial: uma revisão sistemática. Healthcare Technology Letters, v. 12, n. 5, p. 549, fev. 2024. Disponível em: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/38470660/. Acesso em 21 abr. 2025.

KANNELANNING, M. S. Contestando os futuros da inteligência artificial no setor da saúde: as expectativas formais se deparam com previsões informais. Technology Analysis & Strategic Management. 36. 1-12. abr. 2023. Disponível em: https://www.researchgate.net/publication/371682665_Contesting_futures_of_Artificial_Intelligence_AI_in_healthcare_formal_expectations_meet_informal_anticipations. Acesso em: 21 abr. 2025.

LINDBROTH, H. et al. Inteligência artificial aplicada ao cuidado de saúde: uma revisão da aplicação da tecnologia de visão computacional em ambientes hospitalares.Journal of Imaging, v.10, n.4, p. 81, mar. 2024. Disponível em: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/38667979/. Acesso em: 21 abr. 2025.

RAJKOMAR, A. et al. Aprendizado de Máquina em Medicina. New England Journal of Medicine, v. 378, n. 14, p. 1347-1358, abr. 2019. Disponível em: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/30943338/. Acesso em: 21 abr. 2025.

SILCOX, C. et al. O potencial da inteligência artificial para transformar o cuidado de saúde: perspectivas de líderes de saúde internacionais. NPJ digital medicine , v. 7, n. 1, p. 88, abr. 2024. Disponível em: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/38594477/. Acesso em: 22 mar. 2025.

TOPOL, E. J.Medicina de alto desempenho: a convergência da inteligência humana e artificial. Nature Medicine, v. 25, n. 1, p. 44-56, jan. 2019. Disponível em: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/30617339/. Acesso em: 22 mar. 2025.

ORGANIZAÇÃO MUNDIAL DA SAÚDE (OMS). Plano de Ação Global para a Segurança do Paciente 2021-2030. Genebra: OMS, 2021. Disponível em: <https://www.who.int/publications/i/item/9789240032705 >. Acesso em: 20 mar. 2025.

WHITTEMORE, R.; KNAFL, K. A revisão integrativa: metodologia atualizada. Journal of Advanced Nursing, v. 52, n. 5, p. 546-553, dez. 2005. Disponível em: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/16268861/. Acesso em: 22 mar. 2025.

ZHOU, S. et al. Um estudo retrospectivo sobre a efetividade de um sistema de apoio à decisão clínica baseado em inteligência artificial (AI-CDSS). Annals of translational medicine, China, v. 9, n. 6, p. 491, mar. 2021. Disponível em: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/33850888/. Acesso em: 22 mar. 2025.

Downloads

Publicado

2026-08-26

Como Citar

GOMES DE LIMA, Gabriela; GABRIELLE DE PAULA, Byanca; DALL AGNOL, Isadora; MUNDIM CUNHA FERREIRA, Piettra; JOSÉ DE LIMA JÚNIOR, Antônio. SEGURANÇA DO PACIENTE NA ERA DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL: REVISÃO INTEGRATIVA DE PROGRESSOS E OBSTÁCULOS: Área temática: Tecnologia e Saúde: Inteligência Artificial. Revista Master - Ensino, Pesquisa e Extensão, [S. l.], v. 11, n. 21, 2026. DOI: 10.47224/revistamaster.v10i20.795. Disponível em: https://revistamaster.imepac.edu.br/RM/article/view/795. Acesso em: 4 set. 2026.