O IMPACTO DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NA GESTÃO DE PANDEMIAS: AVANÇOS, DESAFIOS E PERSPECTIVAS FUTURAS

Área temática: Eixo Temático 2 – Desenvolvimento Sustentável e Tecnologia

Autores

  • Ana Júlia Rausis Gontijo
  • Sarah Barros Mendonça
  • Vinícius Ferreira de Freitas Guerra
  • Natan Santos Fernandes

DOI:

https://doi.org/10.47224/revistamaster.v10i20.776

Palavras-chave:

Preparação para Pandemia; Inteligência artificial; Pandemias;

Resumo

A pandemia de COVID-19 evidenciou a importância da inteligência artificial (IA) na resposta a emergências sanitárias, justificando a realização desta revisão integrativa da literatura, cujo objetivo foi analisar as aplicações, benefícios, limitações e perspectivas da IA na gestão de pandemias. A pesquisa foi conduzida em maio de 2025 nas bases PubMed e Mendeley, com descritores controlados e critérios de inclusão voltados a estudos publicados entre 2021 e 2025. Os resultados mostraram que a IA contribuiu para prever a propagação viral, otimizar recursos, acelerar diagnósticos, rastrear mutações genômicas e organizar campanhas de vacinação, por meio de modelos como redes neurais convolucionais e recorrentes. No entanto, limitações como infraestrutura precária, dados insuficientes, desigualdade no acesso e questões éticas, como privacidade e governança, comprometeram sua efetividade global. Conclui-se que a IA tem alto potencial, mas requer integração com políticas públicas, ética e atuação conjunta com profissionais de saúde.

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Referências

ALI, Hassan. AI for pandemic preparedness and infectious disease surveillance: predicting outbreaks, modeling transmission, and optimizing public health interventions. Int J Res Publ Rev, v. 5, n. 8, p. 4605-19, 2024. Disponível em: <https://www.researchgate.net/publication/389138161_AI_for_Pandemic_Preparedness_and_Infectious_Disease_Surveillance_Predicting_Outbreaks_Modeling_Transmission_and_Optimizing_Public_Health_Interventions>. Acesso em: 09 mai. 2025.

GAWANDE, Mayur Suresh et al. The role of artificial intelligence in pandemic responses: from epidemiological modeling to vaccine development. Molecular Biomedicine, v. 6, n. 1, p. 1, 2025. Disponível em: <https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC11695538/>. Acesso em: 09 mai. 2025.

HAMELIN, D. J. et al. Predicting pathogen evolution and immune evasion in the age of artificial intelligence. Computational and Structural Biotechnology Journal, 2025. Disponível em: <https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC11999473/>. Acesso em: 09 mai. 2025.

POSSAS, Cristina et al. COVID-19 and future disease X in circular economy transition: redesigning pandemic preparedness to prevent a global disaster. Circular Economy and Sustainability, v. 1, n. 4, p. 1463-1478, 2021. Disponível em: <https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC8238518/>. Acesso em: 09 mai. 2025.

REEVES, J. Jeffery et al. The clinical information systems response to the COVID-19 pandemic. Yearbook of medical informatics, v. 30, n. 01, p. 105-125, 2021. Disponível em: <https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC8416224/>. Acesso em: 09 mai. 2025.

REDDIN, Karen; BANG, Henry; MILES, Lee. Evaluating simulations as preparation for health crises like CoVID-19: insights on incorporating simulation exercises for effective response. International journal of disaster risk reduction, v. 59, p. 102245, 2021. Disponível em: <https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2212420921002119>. Acesso em: 09 mai. 2025.

SYROWATKA, Ania et al. Leveraging artificial intelligence for pandemic preparedness and response: a scoping review to identify key use cases. NPJ digital medicine, v. 4, n. 1, p. 96, 2021. Disponível em: <https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC8192906/>. Acesso em: 09 mai. 2025.

VERDONK, Franck et al. Upcoming and urgent challenges in critical care research based on COVID-19 pandemic experience. Anaesthesia Critical Care & Pain Medicine, v. 41, n. 5, p. 101121, 2022. Disponível em: <https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2352556822001023>. Acesso em: 09 mai. 2025.

WANG, Lian et al. Artificial intelligence for COVID-19: a systematic review. Frontiers in medicine, v. 8, p. 704256, 2021. Disponível em: <https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC8514781/>. Acesso em: 09 mai. 2025.

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Publicado

2026-08-26

Como Citar

RAUSIS GONTIJO, Ana Júlia; BARROS MENDONÇA, Sarah; FERREIRA DE FREITAS GUERRA, Vinícius; SANTOS FERNANDES, Natan. O IMPACTO DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NA GESTÃO DE PANDEMIAS: AVANÇOS, DESAFIOS E PERSPECTIVAS FUTURAS: Área temática: Eixo Temático 2 – Desenvolvimento Sustentável e Tecnologia. Revista Master - Ensino, Pesquisa e Extensão, [S. l.], v. 11, n. 21, 2026. DOI: 10.47224/revistamaster.v10i20.776. Disponível em: https://revistamaster.imepac.edu.br/RM/article/view/776. Acesso em: 4 set. 2026.