APLICAÇÕES DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NA AGRICULTURA DE PRECISÃO: ÊNFASE NO SENSORIAMENTO DE PLUVIOSIDADE
Área temática: Eixo Temático 2– Desenvolvimento Sustentável e Tecnologia: Cidades Inteligentes e Sustentáveis:
DOI:
https://doi.org/10.47224/revistamaster.v10i20.781Palavras-chave:
Tomada de decisão; Manejo hídrico; Algoritmos inteligentes; Tecnologias emergentes; Previsão climática.Resumo
A agricultura moderna enfrenta desafios como a variabilidade climática e a escassez de
recursos, exigindo maior eficiência e sustentabilidade. A agricultura de precisão, com
destaque para a Inteligência Artificial (IA), tem contribuído significativamente nesse
cenário. A IA permite processar grandes volumes de dados e tomar decisões em tempo
real, sendo aplicada no manejo de pragas, irrigação, produtividade e, especialmente, no
sensoriamento da pluviosidade. Por meio de sensores e algoritmos, produtores
conseguem prever chuvas, ajustar o calendário agrícola e otimizar o uso da água.
Tecnologias como drones e satélites, integradas à IA, permitem o monitoramento
contínuo da lavoura. Plataformas como Climate FieldView e Agrosmart já oferecem
soluções avançadas, inclusive para pequenos produtores. No entanto, desafios como
custos, conectividade rural e capacitação técnica ainda limitam a adoção da IA. Assim,
políticas públicas e investimentos em inclusão digital são essenciais para democratizar o
acesso à tecnologia e promover uma agricultura mais resiliente e sustentável.
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Referências
GREGO, Célia Regina; et al. Tecnologias desenvolvidas em agricultura de precisão. In: MASSRUHÁ, Sílvia Maria Fonseca Santos; et al. (org.). Agricultura digital: pesquisa, desenvolvimento e inovação nas cadeias produtivas. Brasília, DF: Embrapa, 2020. cap. 7, p. 166–191. Disponível em: https://www.embrapa.br/busca-de-publicacoes/-/publicacao/1126264. Acesso em: 07 jul. 2025.
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