APLICAÇÕES DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NA AGRICULTURA DE PRECISÃO: ÊNFASE NO SENSORIAMENTO DE PLUVIOSIDADE

Área temática: Eixo Temático 2– Desenvolvimento Sustentável e Tecnologia: Cidades Inteligentes e Sustentáveis:

Autores/as

  • Alexsander de Lima Borges
  • Emanuela Sardela Cafrune
  • Jaíne Da Cruz Souza Alves
  • João Gabriel Alves Domingos
  • Matheus de Morais Santos

DOI:

https://doi.org/10.47224/revistamaster.v10i20.781

Palabras clave:

Tomada de decisão; Manejo hídrico; Algoritmos inteligentes; Tecnologias emergentes; Previsão climática.

Resumen

A agricultura moderna enfrenta desafios como a variabilidade climática e a escassez de
recursos, exigindo maior eficiência e sustentabilidade. A agricultura de precisão, com
destaque para a Inteligência Artificial (IA), tem contribuído significativamente nesse
cenário. A IA permite processar grandes volumes de dados e tomar decisões em tempo
real, sendo aplicada no manejo de pragas, irrigação, produtividade e, especialmente, no
sensoriamento da pluviosidade. Por meio de sensores e algoritmos, produtores
conseguem prever chuvas, ajustar o calendário agrícola e otimizar o uso da água.
Tecnologias como drones e satélites, integradas à IA, permitem o monitoramento
contínuo da lavoura. Plataformas como Climate FieldView e Agrosmart já oferecem
soluções avançadas, inclusive para pequenos produtores. No entanto, desafios como
custos, conectividade rural e capacitação técnica ainda limitam a adoção da IA. Assim,
políticas públicas e investimentos em inclusão digital são essenciais para democratizar o
acesso à tecnologia e promover uma agricultura mais resiliente e sustentável.

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Citas

GREGO, Célia Regina; et al. Tecnologias desenvolvidas em agricultura de precisão. In: MASSRUHÁ, Sílvia Maria Fonseca Santos; et al. (org.). Agricultura digital: pesquisa, desenvolvimento e inovação nas cadeias produtivas. Brasília, DF: Embrapa, 2020. cap. 7, p. 166–191. Disponível em: https://www.embrapa.br/busca-de-publicacoes/-/publicacao/1126264. Acesso em: 07 jul. 2025.

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Publicado

2026-08-26

Cómo citar

DE LIMA BORGES , Alexsander; SARDELA CAFRUNE, Emanuela; DA CRUZ SOUZA ALVES, Jaíne; ALVES DOMINGOS, João Gabriel; DE MORAIS SANTOS, Matheus. APLICAÇÕES DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NA AGRICULTURA DE PRECISÃO: ÊNFASE NO SENSORIAMENTO DE PLUVIOSIDADE: Área temática: Eixo Temático 2– Desenvolvimento Sustentável e Tecnologia: Cidades Inteligentes e Sustentáveis:. Revista Master - Ensino, Pesquisa e Extensão, [S. l.], v. 11, n. 21, 2026. DOI: 10.47224/revistamaster.v10i20.781. Disponível em: https://revistamaster.imepac.edu.br/RM/article/view/781. Acesso em: 4 sep. 2026.

Número

Vol. 11 Núm. 21 (2026): Suplemento Artigos do VIII Congresso Científico Internacional IMEPAC

Sección

Artigos de revisão

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