CAPINA A LASER COM INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL: UMA ALTERNATIVA SUSTENTÁVEL E EFICIENTE NO CONTROLE DE PLANTAS INFESTANTES

Área temática: Desenvolvimento Sustentável e Tecnologia

Autores

  • Clesciane Silva Ferreira
  • Thauany Christiny Andrade Dias
  • Lara Liziê Rodrigues Deodato
  • Danielle Duarte Rodrigues Luxo
  • Elias Melo da Costa
  • Kenner Rander Silva Cascão
  • Matheus de Morais Santos

DOI:

https://doi.org/10.47224/revistamaster.v10i20.791

Palavras-chave:

Capina a laser; Inteligência artificial; Plantas infestantes; Agricultura de precisão; Sustentabilidade..

Resumo

O controle de plantas infestantes é um dos maiores desafios da agricultura moderna,
especialmente devido aos impactos negativos dos métodos convencionais. Em resposta, a
capina a laser com inteligência artificial (IA) surge como uma alternativa promissora,
integrando sensores, câmeras e algoritmos para eliminar seletivamente as daninhas. Este
estudo apresenta uma revisão das aplicações, funcionamento e impactos dessa tecnologia,
com foco no sistema Laser Weeder™. A pesquisa baseou-se em uma revisão bibliográfica
exploratória, com análise de publicações entre 2015 e 2025, a partir de bases como Google
Scholar, ScienceDirect, e Web of Science, utilizando palavras-chave como “laser weeding”,
“AI agriculture” e “weed control technology”. Os resultados indicam redução de até 100% no
uso de herbicidas, taxa de eliminação de até 72,35% em uma passagem e benefícios para
certificação orgânica. Conclui-se que a tecnologia representa uma solução sustentável,
eficiente e estratégica para o manejo de plantas infestantes na agricultura de precisão.

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Referências

AGRO, S. Pulverização de precisão: o que é e como funciona o sistema WEEDit. 2018. Disponível em: https://www.startagro.agr.br/o-que-e-pulverizacao-de-precisao-weedit/. Acesso em: 10 maio 2025.

CARBON ROBOTICS. Carbon Robotics. Disponível em: https://carbonrobotics.com/laserweeder. Acesso em: 10 maio 2025.

LYRA, LF; SAKANE, KK Aplicação de espectroscopia vibracional no infravermelho, acoplada a análises estatísticas multivariadas, para analisar os efeitos do uso de herbicidas à base de Diuron em feijão-carioca. Pesquisa, Sociedade e Desenvolvimento ,(2023), [S. l.] , v. 12, n. 11, p. e136121143753, 2023. DOI: 10.33448/rsd-v12i11.43753. Disponível em: https://rsdjournal.org/index.php/rsd/article/view/43753 . Acesso em: 10 mai. 2025.

FIRMINO, João. Tecnologias do agronegócio. Aceleron Brasil, [s.d.]. Disponível em: https://aceleronbrasil.com.br/tecnologias-do-agronegocio/?utm_source. Acesso em: 11 maio 2025.

Krupanek, J., de Santos, PG, Emmi, L. et al. Desempenho ambiental de um robô autônomo de capina a laser — um estudo de caso. Int J Life Cycle Assess 29 , 1021–1052 (2024). https://doi.org/10.1007/s11367-024-02295-w

MARCHI, Giuliano; SILVA, Marcos; MARCHI, Edilene. Uso de lança-chamas e radiação infravermelha no controle de plantas daninhas. 1. ed. Planaltina, DF: Embrapa Cerrados, 2008.

SLIM, A. et al. Deep learning-based approach for weed detection in precision agriculture. Sensors, v. 20, n. 9, p. 2475, 2020.Disponível em: https://www.mdpi.com/1424-8220/20/9/2475 .

CARBON ROBOTICS. Technology: weed control with AI & laser technology. Disponível em: https://www.carbonrobotics.eu/en/technology#ai. Acesso em: 10 maio 2025.

Winstone, JK, Pathak, KV, Winslow, W. et al. Glifosato infiltra o cérebro e aumenta a citocina pró-inflamatória TNFα: implicações para doenças neurodegenerativas. J Neuroinflammation 19 , 193 (2022). https://doi.org/10.1186/s12974-022-02544-5 .

YASEEN, M. U.; LONG, J. M. Laser Weeding Technology in Cropping Systems: A Comprehensive Review. Agronomy, v. 14, n. 10, p. 2253–2253, 29 set. 2024.

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Publicado

2026-08-26

Como Citar

SILVA FERREIRA , Clesciane; CHRISTINY ANDRADE DIAS, Thauany; LIZIÊ RODRIGUES DEODATO, Lara; DUARTE RODRIGUES LUXO, Danielle; MELO DA COSTA, Elias; RANDER SILVA CASCÃO, Kenner; DE MORAIS SANTOS, Matheus. CAPINA A LASER COM INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL: UMA ALTERNATIVA SUSTENTÁVEL E EFICIENTE NO CONTROLE DE PLANTAS INFESTANTES: Área temática: Desenvolvimento Sustentável e Tecnologia. Revista Master - Ensino, Pesquisa e Extensão, [S. l.], v. 11, n. 21, 2026. DOI: 10.47224/revistamaster.v10i20.791. Disponível em: https://revistamaster.imepac.edu.br/RM/article/view/791. Acesso em: 4 set. 2026.