CAPINA A LASER COM INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL: UMA ALTERNATIVA SUSTENTÁVEL E EFICIENTE NO CONTROLE DE PLANTAS INFESTANTES

Área temática: Desenvolvimento Sustentável e Tecnologia

Authors

  • Clesciane Silva Ferreira
  • Thauany Christiny Andrade Dias
  • Lara Liziê Rodrigues Deodato
  • Danielle Duarte Rodrigues Luxo
  • Elias Melo da Costa
  • Kenner Rander Silva Cascão
  • Matheus de Morais Santos

DOI:

https://doi.org/10.47224/revistamaster.v10i20.791

Keywords:

Laser weeding; Artificial intelligence; Weeds; Precision agriculture; Sustainability..

Abstract

Weed control is one of the greatest challenges in modern agriculture, especially due to the negative impacts of conventional methods. In response, laser weeding with artificial intelligence (AI) emerges as a promising alternative, integrating sensors, cameras, and algorithms to selectively eliminate weeds. This study presents a review of the applications, operation, and impacts of this technology, focusing on the Laser Weeder™ system. The research was based on an exploratory literature review, with an analysis of publications between 2015 and 2025, from databases such as Google Scholar, ScienceDirect, and Web of Science, using keywords such as “laser weeding”, “AI agriculture”, and “weed control technology”. The results indicate a reduction of up to 100% in the use of herbicides, an elimination rate of up to 72.35% in one pass, and benefits for organic certification. It is concluded that the technology represents a sustainable, efficient, and strategic solution for weed management in precision agriculture.

 

Downloads

Download data is not yet available.

References

AGRO, S. Pulverização de precisão: o que é e como funciona o sistema WEEDit. 2018. Disponível em: https://www.startagro.agr.br/o-que-e-pulverizacao-de-precisao-weedit/. Acesso em: 10 maio 2025.

CARBON ROBOTICS. Carbon Robotics. Disponível em: https://carbonrobotics.com/laserweeder. Acesso em: 10 maio 2025.

LYRA, LF; SAKANE, KK Aplicação de espectroscopia vibracional no infravermelho, acoplada a análises estatísticas multivariadas, para analisar os efeitos do uso de herbicidas à base de Diuron em feijão-carioca. Pesquisa, Sociedade e Desenvolvimento ,(2023), [S. l.] , v. 12, n. 11, p. e136121143753, 2023. DOI: 10.33448/rsd-v12i11.43753. Disponível em: https://rsdjournal.org/index.php/rsd/article/view/43753 . Acesso em: 10 mai. 2025.

FIRMINO, João. Tecnologias do agronegócio. Aceleron Brasil, [s.d.]. Disponível em: https://aceleronbrasil.com.br/tecnologias-do-agronegocio/?utm_source. Acesso em: 11 maio 2025.

Krupanek, J., de Santos, PG, Emmi, L. et al. Desempenho ambiental de um robô autônomo de capina a laser — um estudo de caso. Int J Life Cycle Assess 29 , 1021–1052 (2024). https://doi.org/10.1007/s11367-024-02295-w

MARCHI, Giuliano; SILVA, Marcos; MARCHI, Edilene. Uso de lança-chamas e radiação infravermelha no controle de plantas daninhas. 1. ed. Planaltina, DF: Embrapa Cerrados, 2008.

SLIM, A. et al. Deep learning-based approach for weed detection in precision agriculture. Sensors, v. 20, n. 9, p. 2475, 2020.Disponível em: https://www.mdpi.com/1424-8220/20/9/2475 .

CARBON ROBOTICS. Technology: weed control with AI & laser technology. Disponível em: https://www.carbonrobotics.eu/en/technology#ai. Acesso em: 10 maio 2025.

Winstone, JK, Pathak, KV, Winslow, W. et al. Glifosato infiltra o cérebro e aumenta a citocina pró-inflamatória TNFα: implicações para doenças neurodegenerativas. J Neuroinflammation 19 , 193 (2022). https://doi.org/10.1186/s12974-022-02544-5 .

YASEEN, M. U.; LONG, J. M. Laser Weeding Technology in Cropping Systems: A Comprehensive Review. Agronomy, v. 14, n. 10, p. 2253–2253, 29 set. 2024.

Published

2026-08-26

How to Cite

SILVA FERREIRA , Clesciane; CHRISTINY ANDRADE DIAS, Thauany; LIZIÊ RODRIGUES DEODATO, Lara; DUARTE RODRIGUES LUXO, Danielle; MELO DA COSTA, Elias; RANDER SILVA CASCÃO, Kenner; DE MORAIS SANTOS, Matheus. CAPINA A LASER COM INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL: UMA ALTERNATIVA SUSTENTÁVEL E EFICIENTE NO CONTROLE DE PLANTAS INFESTANTES: Área temática: Desenvolvimento Sustentável e Tecnologia. Revista Master - Ensino, Pesquisa e Extensão, [S. l.], v. 11, n. 21, 2026. DOI: 10.47224/revistamaster.v10i20.791. Disponível em: https://revistamaster.imepac.edu.br/RM/article/view/791. Acesso em: 4 sep. 2026.