USO DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NO DIAGNÓSTICO DO CÂNCER DE MAMA: UMA REVISÃO DE LITERATURA
Área temática: Eixo temático 1 – Tecnologia e Saúde
DOI:
https://doi.org/10.47224/revistamaster.v10i20.764Palabras clave:
: Câncer de Mama; Inteligência Artificial; Diagnóstico;Resumen
O câncer de mama é a principal causa de mortalidade por câncer em mulheres, sendo o diagnóstico precoce essencial para aumentar a sobrevida. Este estudo investigou as aplicações da inteligência artificial (IA), com ênfase em aprendizado de máquina (ML) e aprendizado profundo (DL), no diagnóstico da doença. Realizou-se uma revisão integrativa da literatura nas bases PubMed e Google Acadêmico, com artigos publicados entre 2022 e 2025. Foram analisados estudos sobre IA aplicada à mamografia digital, tomossíntese e ressonância magnética, considerando métricas como sensibilidade e acurácia. As redes neurais convolucionais (CNNs) destacaram-se pelo alto desempenho na detecção precoce, superando métodos tradicionais e contribuindo também para a estratificação de risco e prognóstico. Apesar dos avanços, desafios como qualidade dos dados e validação externa persistem. Conclui-se que a IA tem grande potencial para aprimorar o diagnóstico do câncer de mama, desde que integrada de forma ética e colaborativa à prática clínica.
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